[REQ_ERR: COULDNT_RESOLVE_HOST] [KTrafficClient] Something is wrong. Enable debug mode to see the reason.[REQ_ERR: COULDNT_RESOLVE_HOST] [KTrafficClient] Something is wrong. Enable debug mode to see the reason.[REQ_ERR: COULDNT_RESOLVE_HOST] [KTrafficClient] Something is wrong. Enable debug mode to see the reason.[REQ_ERR: COULDNT_RESOLVE_HOST] [KTrafficClient] Something is wrong. Enable debug mode to see the reason. Darknet stories mega
darknet stories mega
the tor browser bundle should not be run as root exiting kali mega

Первый экран сообщает вам о состоянии сети Tor. В дальнейшем они будут обработаны модераторами. You took the ability to change id away as well so now. Похожие: Браузер Opera Mini Яндекс. Please fix the instability of the mobile app. Бесплатно скачать Tor Browser на Андроид ниже по прямой ссылке, без регистрации и смс. Что очень жутко.

Darknet stories mega тор браузер для виндовс фона mega

Darknet stories mega

Oxikifo Пользователь. Сообщения 99 Реакции Скачать киноленты mp4 торрент Норм дека Весь веб-сайт разбит на различные магазины. Полная информация по обходу блокировки без Tor и VPN. Криптомаркета ОМГ веб-сайт Как попасть на гидру с телефона omg omg shop. То есть опосля оплаты продукта средства уходят сходу же на отстой в банкинг веб-сайта.

Призванный обеспечить анонимность при работе в сети Веб. Array Tor Browser Тор Браузер пакет программного обеспечения. ОМГ веб-сайт ссылка на магазин мгновенных продаж. Owediri Местный. Onion Browser1. Скачиваем Onion Browser в App Store, ежели еще не скачан. Открываем опции приложения. Жмем на «Browser Settings» Опции браузера.

В открывшемся окне избираем «Provide Bridges: meek-amazon». Чтоб опции применились, выходим и опять заходим в приложение Onion Browser. Ежели появились задачи с соединением, выбирайте «Custom Bridges» Приватные мосты. Скопируйте код моста и вставьте его в открывшееся окошко «Custom Bridges» в приложении. TorNado Browser1. Нажимаем на иконку, как показано на скриншоте Перезагрузите TorNado, чтоб соединение пошло через мост.

Odiwi Местный. Сообщения 99 Реакции 0. We will have some cakes available for walk-in as well. Please note: As we are not answering the phone on a regular basis due to reduced staff levels, we are asking that you please email us at [email protected] for orders and any questions. Happy Birthday Ben, Congratulations Tina, etc Date and Time of Pick-up Please wait for a response email to show confirmation of the order and any questions. See you soon! The Sweet Obsession Team.

Soqir Местный. Сообщения 90 Реакции 6. Верная ссылка на Гидруссылка на гидруОсновной неувязкой в году, является поиск правильной ссылки на Гидру. Точнее огласить отыскать рабочую ссылку на веб-сайт ОМГ. Ссылка на ОМГ веб-сайт зеркало — omg2web. С каждым годом посещаемость на omg растет в геометрической прогрессии.

Что касаемо размещенных магазинов на ОМГ, то здесь ценовая политика идеальна, соответствие цена-качество. Так-же создатели omg отлично потрудились и можно смело огласить что на данный момент веб-сайт ОМГ — это анонимность сделки, сохранность каждого клиента, наилучшая стоимость и неотказная работа площадки.

Поэтому смело можно огласить что, omg является на данный момент самой популярной площадкой для торговли в теневом рынке на просторах СНГ. Хотя в крайнее время можно направить внимание на то, что с доступом к площадке в выходные дни бывают трудности из-за DDoS соперников.

В таком случае необходимо пользоваться зеркалом на веб-сайт ОМГ : omg2web. Etiquetas: omg, omg onion, omg tor, omg вход, omg зеркало, omg зеркало tor, omg как зайти, omg приобрести, omg мгновенные покупки, omg обход блокировки, omg открыть, omg официальный веб-сайт, omg веб-сайт, omg ссылка, omg ссылка onion, omg ссылка tor, omg продукты, omg торговая площадка, omg2web, tor ссылка гидры, адресок гидры, актуальные зеркала гидры, войти в гидру, омг, омг айфон, омг андройд, омг без тора, омг онион, омг веб-сайт, омг веб-сайт открыть, омг ссылка онион, омг тор, омг форум, зайти на гидру с телефона, зеркала omg, зеркало на гидру, как зайти на omg, как зайти на гидру, как попасть на omg, магазин omg, магазин омг, обход блокировок омг, открыть гидру, официальный веб-сайт гидры, свежайшие зеркала omg, ссылка на гидру, ссылки omg.

Izumaca Местный. Сообщения 89 Реакции 7. Рабочие зеркала гидры помогают зайти на веб-сайт omg через обыденный браузер в обход запретов и блокировки. Мусор который вы ждали: мефедрон, сочные шишки, чистейший кокаин, спайс, нахмуренный, марихуана — все в продаже на официальном веб-сайте маркета omg. Площадка omg omg — криптомаркет новейшего поколения.

Магазин работает по всей местности РФ, Беларусии, Украины, Казахстана работает 24 часа в день, без выходных, круглосуточная онлайн поддержка, авто-гарант, автоматические реализации с опалтой qiwi либо биткоин.

ОМГ вполне безопасна и написана на современных языках программирования. Основная неувязка при регистрации на гидре - это поиск правильной ссылки. Не считая tor ссылки, есть ссылка на гидру без тора. Есть несколько основных различий, в сопоставлении с иными веб-сайтами, благодаря которым покупатели и торговцы выбирают конкретно Гидру;Отсутствуют любые уязвимости в сохранности по заявлению администрации omg центр ;Вы сможете завести свой bitcoin кошелек, через обменник биткоина qiwi в bitcoin ;Сайт владеет наилучшей системой приватности и анонимности.

За все время существования веб-сайта не было ни одной утечки личных данных юзеров веб-сайта. Безостановочно возникают новейшие инструменты, дозволяющие действовать в вебе анонимно. В итоге появились onion веб-сайты порталы, имеющиеся в домен-зоне onion.

Из нужных фич:покупки можно совершать мгновенно;удобный поиск по городам;не необходимо ожидать доказательства транзакции в блокчейне;встроенные обменники;покупки можно совершать моментально;не необходимо ожидать доказательства транзакции в блокчейне;Для смешивания эфира юзайте рейтинг биткоин миксеровbitmixerКак уже было сказано, площадка ОМГ — самый большой центр торговли в deep web. В данном маркетплейсе есть возможность приобрести то, что в открытом доступе приобрести чрезвычайно трудно либо нереально.

Каждый зарегистрированный клиент может зайти в хоть какой мгновенный магазин и приобрести нелегальный продукт, организовав его поставку в городка РФ и страны СНГ. Преобритение продукта возможна в хоть какое время суток из хоть какой области.

Особенное преимущество данной площадки это систематическое и постоянное обновление продуктов шопов. Выбрать и пробрести продукт либо услугу не составит труда. Перед покупкой можно ознакомиться с отзывами прошлых покупателей. Потому юзер веб-сайта может заранее оценить качество покупки и решить, нужен ему продукт либо все же от его покупки стоит отрешиться.

Изюминка анонимного интернет-магазина в наличии службы контрольных закупок. Они смотрят за тем, чтоб продукты, которые представлены в магазинах соответствовали заявленным требованиям и даже делают в выборочных вариантах хим анализ предлагаемых веществ. Ежели по каким-то причинам находится несоответствие качеству продукта, продукт немедля снимают с реализации, магазин заблокируют, торговец получает штраф. Доставку можно заказать в хоть какой регион Страны и СНГ, указав координаты, где будет комфортно забрать прикоп.

Покупка передается в виде клада. Опосля того, как клиент подтвердит наход продукта, убедится в качестве продукта торговец получает свои средства. Ежели с качеством либо доставкой в момент покупки появились препядствия, клиент имеет право инициировать спор, к которому сходу подключатся независящие админы Гидры.

Добавлю bias в крайний conv слой и повторю. Space To Depth вход работает приметно лучше дефолтного. Качество pre-activation версии становится как у обыкновенной. Похоже, что мысль linear bottleneck работает лучше, чем pre-activation.

Кажется что одна из обстоятельств - наименьшее количество активаций в основном потоке. Необходимо испытать без transition conv перед concat, может станет лучше. Лосс лучше чем в The text was updated successfully, but these errors were encountered:.

Создатели говорят, что градиенты все равно быстро гаснут и resnet это ансамбль огромного числа не чрезвычайно глубочайших сеток. В уникальной статье про ResNeXt создатели глупо зафиксировали количество групп на свертку. Не непременно употреблять однообразные блоки по всей сетке. Еще в статье есть мысли о том, как верно делать fusion снутри каждого блока, смотрится разумно, но нет замеров по скорости, а это может быть критично.

В целом статья неплохого свойства и результаты вызывают доверие. Enhanced Visual Attention-Guided Deep Neural Networks for Image Classification - здесь есть классная мысль - употреблять крайний канал как spatial attention, что смотрится логичным. В ResNet уменьшение размерности происходит в 2-ух местах - снутри bottleneck и в отдельной ветке для residual. Необходимо сопоставить дефолтный и stride 2 in conv 1, может быть оно будет работать лучше?

В статье про MixNet давали заменить 3x3 depthwise свертки на сверти 3ч3, 5х5, 7х7, 9х9. Knowledge Distillation and other distillations. Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning Неувязка обыденного contrastive в том, что для того чтоб представления не схлопнулись, необходимо ассоциировать положительный пример в огромным количеством отрицательных, чтоб посреди этих отрицательных нашелся пример "близкий" к положительному и сетка отлично обучалась их делить.

Создатели берут две аугментированные рисунки, пропускают через модель и EMA модель, минимизируют cosine distance меж 2-мя приобретенными представлениями. Еще для симметрии создатели пропускают обе рисунки через обе сетки и считают сумму этих лоссов. Supervised Contrastive Learning - до этого люди пробовали предобучать модели для image classification с помощью contrasive loss, оно работало, но была одна неувязка - contrastive loss не в курсе про классы и может расстаскивать рисунки из 1-го класса далековато друг от друга.

Самое основное - непревзойденно бустит качество supervised классификации, смотрится как plug in play. Из-за того что у нас есть лейблы, в батче может быть несколько положительных примеров, создатели изучают два варианта лоссов, демонстрируют что вот таковой работает лучше:. Лаконичный обзор: смотрим на contrastive learning CL как на dictionary заморочек, по query Q отыскать более схожий ключ K , но не в явном виде отыскать, а чтоб InfoNCE был высочайший.

От размера памяти зависит как сильно необходимо "раскидать" по месту точки и ежели он большой, приходится делать это умнее, наверно потому растет качество. Meta Pseudo Labels Создатели задаются вопросцем - как получить отличные target distribution для обучения? А давайте просто будем применять Meta Pseudo Labels, то есть будет еще одна малая сетка, которая будет процессить таргеты и выдавать что-то такое, оптимизация по чему будет облагораживать лосс на валидации. Есть пара имплементационных деталей, без которых не работает - необходимо учить Учителя не лишь на выходах студента, но и на GT валид.

The difference is the purpose of SS self-supervision and how contrastive task is performed. In CRD, contrastive learning is performed across teacher and student networks to maximize the mutual information between two networks. In SSKD, contrastive task serves as a way to define knowledge. It is performed separately in two networks and then matched together through KL-divergence, which is very different from CRD. In SSKD, however, the main goal is not to learn representations invariant to transformations, but to exploit contrastive prediction as an auxiliary task for mining richer knowledge from the teacher model Употребляют вот таковой лосс для обучения contrasitve части: Teacher учат в две стадии.

Финишный лосс student состоит из 4х! KLD меж contrastive simularity matrix обоих сеток. Отмечу, что создатели кое-где употребляют нормализацию, кое-где не употребляют и везде употребляют температуру. Ассоциируют качество различных self-supervised задач типо jigsaw и rotation, демонстрируют что contrasitve работает лучше всего.

Ассоциируют много остальных KD способов, демонстрируют что CRD работает лучше всех опосля их способа естественно же. Пробуют обучаться лишь с помощью лосса 4, но у их плохо работает. В целом отменная статья, но работает имхо вопреки, а не благодаря. Sorry, something went wrong. Охото сделать лучше лосс для классификации, привнеся идеи из metric learning, чтоб the maximal intra-class distance is smaller than the minimal inter-class distance under a certain metric.

SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition apr v1, jan v2 Решают задачку open-set face recognition то есть набор людей в test set и train set различный. Дефолтный лосс - softmax cross-entropy , которйы учит separable features that are not discriminative то есть границы классов пролегают чрезвычайно близко друг к другу.

Center loss -добавляет доп лосс за отклонение от центра классов, но ежели классов много, центры недешево и долго считать. Еще почти все остальные работы употребляют euclidian distance для разделения классов, но это не совершенно, поэтому что softmax naturally раскидывает фичи по углам в статье есть матан почему , предлагается это употреблять. В отличие от A-Softmax дают large margin cosine loss LMCL , который просит разделимости не в угловом пространстве, а в косинусном, отлично решая первую делему A-Softmax.

Картина ниже из ArcFace, в статье CosFace есть схожая, но там создатели некорректно нарисовали границы для cosface, они нарисовали их прямыми, хотя на деле они искривляются из-за природы косинуса. Далее создатели разъясняют почему принципиально дополнительно нормировать фичи A-Softmax нормирует лишь веса.

В отличие от cos face дают добавлять margin в угловом прострастве, а не косинусном. Весь способ в одной картинке. ArcFace неплох, но у него нет штрафа за intra-class distance, то есть он начинает сжимать классы лишь ежели поставить довольно огромное значение margin. Мысль - применять адаптивный margin, который будет зависеть от расстояния до наиблежайшего центра класса, чем больше расстояние, тем больше margin, чтоб intra-class не расползались очень сильно. Центры класов очен дешево получаются из матрицы весов крайнего нормализованного слоя.

Опыты указывает, что это улучшает качество по сопоставлению с ArcFace. Отменная статья, которая поднимает принципиальный вопросец про наказание за большой intra-class, но может быть это можно делать элегантнее? Мои мысли: Идею CenterLoss вначале выкинули из-за того, что там трудно было считать центры, но в случае с ArcFace центры это строчки матрицы. AdaCos: Adaptively Scaling Cosine Logits for Effectively Learning Deep Face Representations Angular способы это естественно отлично, но у их аж 2 гиперпараметра, причём performance чрезвычайно чувствителен к обоим из их.

Ежели s очень небольшой - будет наказывать даже при чрезвычайно небольшом угле, ежели очень большой - не будем наказывать даже при чрезвычайно большом угле. На что влияет m : на малый угол, опосля которого лосс начинает падать. Ежели пристально поглядеть на картину снизу, видно что s влияет на ширину кривой, а m лишь сдвигает её.

Далее следует мало матана и доказательств, вывод которых - для неплохого подбора и оценки S необходимо знать сумму остаточных членов в знаменателе softmax то есть всех тех что не в числителе. Видно что в течении обучения, S миниатюризируется, адаптивно усложняя задачку для сетки. Кмк чисто win, нет гиперпараметров да еще и адаптивно всё подстраиваем. A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition aka Center Loss Статья древняя, потому всё дело происходит в euclidian space, дают считать центры для классов и добовляют доп член, который штрафует за отклонение от этих центров.

A Comprehensive Study on Center Loss for Deep Face Recognition Только мельком пробежался по статье, самая основная мысль - применять generalized center loss, который не штрафуе за отклонение меньше какого-то порога.

Мои мысли: у себя в опытах я употреблял eucl заместо MSE, может быть оно работает ужаснее поэтому что стягивает близкие точки так же сильно как далекие, а охото стягивать далекие посильнее. Мысль Center Loss просто обобщается на angular координаты.

Cosine Softmax с степени экспоненты cos и Linear Softmax в степени экспоненты сам угол, этот вариант выше я называл Arc Cos. Молвят что s необходимо выбирать автоматичеки так, чтоб макс. Непосредственно эта мысль на сто процентов из adacos, разве что отсейлили на значение в нуле. Чрезвычайно много высококачественных тестов, везде их Lin-Cos лучше чем лишь Linear либо лишь Cosine logits. Причём Linear практически постоянно ужаснее всех, что кмк чрезвычайно удивительно.

Позже еще добавляют margin angular margin как в cos face. В целом мой вывод таковой - статья отменная, но не понятно что конкретно им докидывает по сопоставлению с cosine logit, ежели это не такое мощное затухание стягивающей силы, то может необходимо очевидно center лосс докинуть? Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere чрезвычайно свежайшая, nov Мне на данный момент Кажется, что ежели пробовать улучшить ArcCos где в степени экспоненты стоит сам угол, то добавление явного margin к этому углу будет работать отлично.

Обе однообразные по скорости, хотя D53 слегка жирнее. CSP вариант уменьшает количество характеристик, но остаётся таковым же по скорости. Вопросец - употреблять ли активацию меж DW и PointWise свертками. Xception говорит что активация усугубляет результаы, но с иной стороны статья написана в м и с тех пор все поменялось.

Автору. меня tor onion browser for mac гирда имя Эвелина

Что такое Mega? Актуальные рабочие ссылки на веб-сайт. Зеркала Mega. Mega вход. Крутая торговая площадка в сети TOR - Mega. Mega даркнет маркет. Достоинства Mega. Почему выбирают mega. Круглосуточный доступ Веб-сайт доступен для входа в хоть какое время дня и ночи, что дозволяет никак не ограничивать его внедрение. Техподдержка По всем интересующим вопросцам можно обратиться в техподдержку и для вас непременно посодействуют.

Стремительная доставка Купленный продукт доставляется покупателю в очень сжатые сроки, как дозволяет ситуация. Скорые транзакции Средства со счета покупателя на счет торговца переводятся за чрезвычайно маленький просвет времени.

Доступ с различных устройств Вы сможете входить на площадку как с домашнего ПК, так и с хоть какого другого мобильного устройства. Защита данных Личная информация юзеров, а также данные о совершенных ими действиях накрепко засекречена. Пока все на сто процентов устраивает, поглядим что будет далее. Зашел на веб-сайт, избрал продукт, надавил оплатить и вот ты уже ожидаешь адрес, где забирать посылочку. HeywoodUCuddle- mee. Нашёл парня, который продаёт морковку.

То есть, это не кодовое слово, он на самом деле продаёт морковь за биткоины. Возрождение Ку-клукс-клана. На веб-сайте, что я нашёл, можно было приобрести обезглавленных чёрных на палочках и ещё кучу всяких одичавших вещей. Наткнулся на объявление о продаже пилюль, исполняющих желания. В общем, ты принимаешь пилюлю, загадываешь желание, которое опосля этого обязано реализоваться.

Рассмешило то, с каким упорством их пробовали реализовать, как как будто пилюли вправду работают. В состав входили какие-то фейковые элементы, типо отысканные в природе. Ещё было видео того, как изготавливают пилюли в котором на самом деле не было ничего, не считая голубых вспышек на весь экран. Стоимость — баксов за шуточку.

Обидно, что всё же найдутся идиоты, которые это купят. Нашёл в даркнете всю свою банковскую историю. Правда, через веб-сайт моего же банка, так что не страшно. Я находил определённое вещество, но никак не мог отыскать то, что необходимо, в моей части света по применимой стоимости.

Оставил запрос на форуме, а через несколько дней получил предложение. Я решил принять его и выслал торговцу около баксов. Естественно, он меня обманул. Я не чрезвычайно долго переживал по этому поводу, но всё-таки запостил предупреждение для остальных, в котором написал, что вот этот чувак кинул меня на баксов. Через пару дней я получил сообщение, в котором было что-то вроде: «Привет, я торговец, и этот юноша пробовал кинуть и меня.

Он лишь что заказал унцию MDMA, так что унция сладких кристаллов уже на пути в его почтовый ящик. Пожалуйста, скинь мне номер собственного биткоин-кошелька, и я вышлю для тебя баксов обратно». На последующий день я получил свои средства и чрезвычайно зауважал даркнет-сообщество. Набор для домашней вазэктомии на Silk Road.

Он напомнил быстрее набор инструментов сумасшедшего дантиста: какие-то крючки и трубки. В один прекрасный момент, когда я был на работе, моя летняя сестра выслала мне сообщение, где интересовалась, знакомо ли мне имя, которое она написала. Я ответил, что нет. Потом она прислала мне фотку формата лист, состоящий из 10-ов марок и спросила, что это. Оказалось, что австралийская почта выслала посылку по другому адресу. Тот же дом, тот же район, но не та улица.

Так мне достались 10 марок. Друзья не верили мне до тех пор, пока я не показал им конверт и они не отыскали по указанному на нём имени парня в Facebook. В первый раз я вызнал о глубочайшем вебе в десятом классе от чрезвычайно странного одноклассника, схожего на наркомана, который прожужжал мне о нём все уши. На британском я посиживал с ним за одной партой, у нас была новенькая учительница, которая не чрезвычайно отлично управлялась и совсем не умела контролировать класс, потому крайние 20 минут просто позволяла заниматься чем угодно.

Тогда все стали толпиться вокруг стола этого парня назовём его Элай и глядеть, как он сёрфит Silk Road и остальные странноватые веб-сайты. Никакой детской порнухи либо чего-то ещё, не считая наркотиков, наёмных убийц и иной непонятной хрени. Я был незначительно испуган и старался не глядеть на экран, но слушал, о чём молвят, и это звучало жутко.

В конечном счёте Элай решил заказать наркотики с какого-то веб-сайта. Тогда мы все жили с родителями, потому он поразмыслил, что может заказать ДМТ на адресок пригородного дома, поехать туда в выходные, забрать посылку и упрятать у себя в шкафчике. В общем, он выслал адресок чуваку, уточнил все детали и стал ожидать. Когда Элай возвратился, все сбежались к нему, чтоб выяснить, получил ли он посылку. Тот ответил, что нет, и был чрезвычайно зол, поэтому что заплатил сходу.

Он посетовал торговцу, который оказался чрезвычайно понимающим и пообещал прислать даже больше по тому же адресу. В последующие выходные Элай опять отправился к загородному дому. Торговец чрезвычайно извинялся и произнес, что вышлет ещё одну посылку.

И опять ничего! Элай сдался, решив, что юноша просто пробовал навариться, и забросил дипвеб. Несколько месяцев спустя семья Элая устраивала в пригородном доме ужин, на который были приглашены все соседи. Он слонялся по дому, болтая со всеми попорядку, и случаем подслушал разговор 2-ух пожилых людей, которые говорили о том, что необходимо обратиться в полицию. Элай спросил: «Зачем? Элай указал неправильный адресок, на который торговец высылал ему всё больше и больше каждую недельку, так как ощущал себя виноватым.

Каждодневный молодежный интернет-сайт и общество его читателей. Все права на рисунки и тексты в разделе «Клуб» принадлежат их создателям. Меню Клуб. Культура В тёмном-тёмном интернете: Несколько странноватых историй из даркнета Удивительные истории, связанные внедрением глубочайшего веба, браузера Tor и анонимных торговых площадок.

Германец продавал крендельки, просто крендельки. Поведать друзьям 10 комментариев посетовать. Остальные статьи по темам Сюжет. Tor Deepweb Черный веб Silk road Наркотики. Комменты Подписаться.

Stories mega darknet скачать портативный браузер тор mega вход

Ich bin im Darknet auf ein unfassbares Video gestoßen.. (Creepypasta)

Недавно пользователи сети начали делиться странными и даже страшными историями, которые произошли с ними на просторах даркнета (глубокого. MEGA DARKNET MARKET - свободная торговая даркнет площадка, набирающая популярность после падения трехглавой. 2. История даркнета. 3. Как попасть в Даркнет. ● Браузер ТОР. ● Поисковики Torch или Fess. ● Каталоги Годнотаба и HD Wiki. ● Валюта Darknet. 4. Даркнет сайты.